4. Статистическая сводка и группировка

4.1. Задачи сводки и ее содержание

На основе информации, собранной в ходе статистического наблю­дения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризо­вать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателя­ми. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без пред­варительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования — систематизация первичных данных и получение на этой основе свод­ной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статис­тических показателей.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокуп­ность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Статистическая сводка должна вестись на основе предваритель­ного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении; кроме того, все статистические итоги должны отра­жать характерные черты объекта.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков (рис. 4.1).

По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студен­тов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учеб­ным заведениям страны.

Рис. 4.1.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, вклю­чающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, ко­торая состоит из следующих этапов:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характери­стики групп и объекта в целом,

• разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка ма­териала производится последовательными этапами. Так, отчеты пред­приятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там опре­деляются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал посту­пает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обра­ботки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка - это способ выполнения сводки статис­тических данных, при котором все операции осуществляются с ис­пользованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью дета­лизации. При ручной сводке все основные операции (подсчет группо­вых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время в связи с широким применением персональных компьютеров, создани­ем автоматизированных рабочих мест, разработкой и внедрением но­вых информационных технологий ручная сводка в обработке инфор­мации используется крайне редко

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все опе­рации, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опуб­ликованию в периодической печати.

 

4.2. Метод группировки и его место в системе статистических методов

Отдельные единицы статистической совокупности объединяют­ся в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов,
кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности промышленных предприятий. Каждое промышленное предприятие имеет индивидуальные особенности: год образования, место поло­жения, состав установленного оборудования и т.д. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития промышленности, которые теряются в многочисленных характерис­тиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности занятых и форме собственности и т.д. Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выяление общего, существенного для развития исследуемого явления.

Итак, группировки являются важнейшим статистическим мето­дом обобщения данных, основой для правильного исчисления стати­стических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо­дящих в нем;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

4.3. Виды статистических группировок

Статистические группировки можно классифицировать по следу­ющим признакам: целям и задачам, числу группировочных призна­ков, упорядоченности исходных статистических данных (рис. 4.2).

 

Рис. 4.2.

В зависимости от цели и задач исследования статистические груп­пировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.

Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правила­ми научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в от­ношении рассматриваемого свойства. Схема типологической группировки изображена на рис. 4.3.

Рис. 4.3. 

Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (развитие различ­ных форм собственности, формирование новых слоев населения). Дан­ный вид группировки также дает возможность выделить в составе массового явления те его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономернос­ти, на которые влияют одни и те же факторы.

При построении типологической группировки особое внимание уделяется идентификации типов и выбору группировочного призна­ка. Вопрос об основании группировки должен решаться исходя из сущности изучаемого явления.

Однако формирование типов явлений связано с конкретными ус­ловиями места и времени. Сущность того или иного типа явления или процесса может проявляться и раскрываться как в одном, так и во мно­жестве признаков. Одни и те же значения группировочных признаков в различных сочетаниях с другими признаками могут определять при­надлежность единиц наблюдения то к одному, то к другому типу. Поэтому для выделения социально-экономических типов целесообразнее всего рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их со­вокупность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве группи­ровочного признака могут выступать как количественные, так и атри­бутивные (качественные) признаки.

Примером типологической группировки по атрибутивному при­знаку является группировка предприятий и организаций по формам собственности (табл. 4.1).

Таблица 4.1

Анализ данных табл. 4.1. показал, что подавляющее большинство предприятий находится в частной собственности, т.е. 75%; предприя­тия государственной собственности составили 4,5%; предприятия муниципальной собственности - 6,5%; в собственности обществен­ных объединений и прочих форм собственности находится 14% пред­приятий.

Информационная ценность типологической группировки повы­шается, если для оценки типов явлений используется не один, а не­сколько показателей, характеризующих каждую выделенную группу.

Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Схема структурной группировки изображена на рис. 4.3.

Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов. С их помощью исследуется состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численно­сти работающих и т д. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматри­ваться количественные и атрибутивные признаки. Примером структур­ной группировки по количественному признаку является группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка (табл. 4.2).

Таблица 4.2

Данные табл. 4.2. показывают, что 38,6% хозяйств имеют земель­ный участок 4-10 га, и им принадлежит всего около 13% земельной площади. Доли следующих двух групп составляют соответственно 23,2 и 23,3%. Именно этим крестьянским хозяйствам принадлежит около 40,3% земли. Число хозяйств в группах 101-200 га и 201 га и выше составляет всего лишь 2,1%, им принадлежит 15,4% земли (11,4+ 4,0).

При группировке по атрибутивному признаку группы отличают­ся друг от друга по характеру признака. Число групп, на которые де­лится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака.

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализи­ровать изучаемые явления и процессы, изменение их во времени и закономерности изменения состава совокупности во времени, если совокупности прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозави­симости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

В статистике признаки делятся на факторные и результативные Факторными называются признаки, под воздействием которых из­меняются другие, результативные, признаки.

Особенностью аналитической группировки является то, что в ос­нование группировки кладется факторный признак, затем подсчиты­вается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и даже производится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрас­танием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака Результаты группировки излагаются в статистической таблице При­мер аналитической группировки представлен в табл. 4.3.

Таблица 4.3

Данные табл. 4.3. показывают, что с ростом процентной ставки, под которую выдается кредит, средняя сумма кредита, выдаваемая одним банком, уменьшается. Это говорит о том, что между исследуе­мыми признаками существует обратная связь.

Деление рассмотренных группировок, в зависимости от цели и решаемых задач, на три вида носит условный характер, так как груп­пировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности из­менения значений признака в зависимости от другого.

По числу группировочных признаков различаются простые груп­пировки (один признак) и сложные (два и более признаков).

 

4.4. Основные проблемы, возникающие при построении группировок.

    Важнейшей  проблемой   при   построении    группировки,    является    выбор   группированного   признака   или   основание

группировки.

        Группировочный   признак   -   варьирующий   признак    по   которому  производится  объединение  единиц  совокупности

в группы.  По   характеру   варьирования,   признаки  разделяются,   как   известно,   на:  атрибутивные  и  количественные.  Это

деление   определяет   особенности   решения  второй  проблемы  группировок, а именно - определение числа выделяемых групп.

При   выборе    в   качестве   группировочных   некоторых   атрибутивных   признаков,  может   быть   выделено   только   строго

Определенное    количество    групп.    При   группировке   предприятий   по   прибыли   может  быть  выделено  3   группы. Для

Многих    атрибутивных    признаков    разрабатываются    устойчивые  группировки,  называемые   классификацией.  Например:

классификация  отраслей экономики, классификация занятий населения и др.

       При группировке  по   количественному   признаку,   вопрос   о   количестве  границы  групп   следует   решать   исходя  из

  сущности  изучаемого  социально-экономического  явления.  При  этом   следует   принимать   во   внимание   такой показатель,

как размах вариаций.  Чем  больше  размах  варьирования,  тем   больше  образуется   групп   и   наоборот.   Необходимо  также

принимать  во    внимание  численность   единиц   совокупности   по  которой   строится   группировка.   При  небольшом объеме

совокупности, нецелесообразно  образовывать  большое  число групп, т.к. в этом случае в группах  не будет  достаточного числа

  единиц  для выявления статистических закономерностей.

       Существенным вопросом при  группировке  по количественному  признаку  является   определение  интервалов. Показатели

  числа   групп   и   величины интервалов находятся  в обратной  зависимости.  Чем больше  величина   интервалов - тем меньше

требуется групп и наоборот.

       Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.

       По  величине    группировочного    признака   интервалы    подразделяются    на   равные  и   неравные.   Равные  интервалы

  применяются в  тех  случаях,  когда изменение   группировочного   признака   внутри   совокупности    происходит равномерно.

Расчет величины равного интервала производится по формуле:

k - число групп

Xmax, Xmin - соответственно наибольшее  и  наименьшее  значение  признака  к качеству групп.

      Если  распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы.

Неравные   интервалы  могут  быть    прогрессивно   возрастающими    и   прогрессивно   убывающими часто при  группировке

Применяются так называемые  специализированные интервалы, т.е. такие, которые определяются исходя из цели исследования и

сущности    явления.   Например:   при    группировке    имеющей    целью  охарактеризовать  трудоспособное население страны

используются пятилетние интервалы возраста людей.

       Третьей  проблемой  построения  группировок  является   обозначение    границ  интервалов. При  выделении интервалов по

Дискретным количественным  признакам следует обозначать  их  границы  т.е., чтобы нижняя граница последующего интервала

отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.

       При группировке  по  непрерывному  количественному  признаку   границы  обозначаются  так,  чтобы  группы были  четко

Отделены одна  от другой. Это достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда следует относить

Единицу  обладающей   группировочным    признаком    в    размерах точно   совпадающих  с границами   интервалов. Обычно

дополнительные   разъяснения к  числовым  границам   интервалов   образуемым  по непрерывным  количественным принципам

выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.

 

4.5. Построение группировок по количественному признаку.

 

   Вопрос  о  количестве  групп,  а  следовательно,  и  об   интервалах группировки   решается   по-разному   при  типологических

группировках  и  при выделении  групп  внутри  типов.   Изучая   количественную   сторону    массовых  общественных  явлений,

статистика,   опираясь   на   конкретные   положения   экономической  теории,  должна  в  процессе  группировки наметить точки

перехода количества в новое качество;  на   основе   анализа   количественных   изменений  группировочных признаков наметить

точки перехода одного качества  в  другое. При  типологической  группировке  интервалы  должны   намечаться   таким образом,

чтобы  они  отграничивали  социально-экономические  типы,  установленные  на основе экономической теории.

   Теоретико-экономический  анализ  изучаемого  явления   должен   быть   предпосылкой  научной  статистической  группировки,

  но   вместе   с   тем  использование  аппарата  современных  статистических  методов  позволяет оценить степень однородности

выделенных  групп,  производить  отбор   существенных  группировочных  признаков,  совершенствовать  методику определения

величины интервалов группировки. Количество выделяемых групп может зависеть и от характера вариации изучаемого показателя.

Если  в  качестве  группировочного  используется  дискретный  признак, т.е.  признак,  способный   принимать только некоторые

определенные  значения  (например,  целые),  то число  выделяемых групп соответствует количеству вариантов значения признака,

 если  их  число не очень велико. Например, распределение  рабочих  предприятия  по тарифным разрядам, группировка семей  по

размеру и т.д.

 

Вторичная группировка.

      

При  анализе   разнородных   данных,   например  при   анализе    материала,   собранного   в   различные   периоды   времени,

относящегося  к  различным  отраслям народного   хозяйства,   возникает   необходимость   применения    вторичной группировки.

Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также  для того, чтобы показать  интенсивность  процессов  и  явлений

 в  разнообразных условиях, например, когда  нужно  показать  степень  укрупнения  колхозов  в различных  районах,   причем

исходные   данные   представлены   различными группировками.

       В качестве  группировочных  признаков  могут  использоваться  размеры посевной площади, количество скота, поголовье

лошадей и т.д.

 

4.6. Ряды распределения. Их графическое изображение.

  Статистический ряд распределения -  это  упорядоченное  распределение единиц совокупности на  группы  по  определенному

варьирующему признаку.

    В  зависимости  от  признаки,   положенного   в   основу   образования   ряда  распределения,  различают  атрибутивные  и

вариационные ряды распределения.

        Атрибутивными   называют   ряды   распределения,   построенные   по   качественным   признакам.   Ряд   распределения

принято оформлять в  виде  таблиц.

Например,  атрибутивный  ряд  распределения  помощи   адвокатов   гражданам.

Адвокаты могут распределяться, например, по видам и формам правовой  помощи.

      Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности  по тем или иным существенным  признакам. Взятые

за  несколько  периодов,  эти данные позволят исследовать изменение структуры.

         Вариационным   называют   ряды   распределения,   построенные    по количественному признаку.  Любой  вариационный

ряд  состоит  из  элементов: вариантов и частот.

        Вариантами  считаются  отдельные  значения  признака,   которые   он принимает  в  вариационном  ряду,  т.е.  конкретное

значение   варьирующего признака.

       Частоты - это  численности  отдельных  вариантов  или  каждой  группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие,

как  часто   встречаются  те  или  иные  варианты  в  ряду  распределения.  Сумма  всех   частот   определяет  численность  всей

совокупности, ее объем.

 

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимо­связи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Атрибутивный ряд распределения - ряд, построенный по качествен­ному признаку.

Варианты — отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Вариационный ряд распределения - ряд, построенный по количе­ственному признаку.

Величина интервала - разность между верхней и нижней граница­ми интервала.

Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.

Группировка — расчленение множества единиц изучаемой совокуп­ности на группы по определенным, существенным для них признакам.

Группировочный признак — признак, по которому производится раз­биение единиц совокупности на отдельные группы.

Дискретный вариационный ряд - распределение единиц совокуп­ности по дискретному признаку.

Закрытые интервалы — интервалы, у которых обозначены обе гра­ницы

Интервал - значения варьирующего признака, лежащие в опреде­ленных границах.

Интервальный вариационный ряд - ряд, который отражает непре­рывную вариацию признака.

Классификация — систематическое распределение явлений и объек­тов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.

Открытые интервалы — интервалы, у которых указана только одна граница.

Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокуп­ности на группы по определенному варьирующему признаку.

Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению кон­кретных единичных факторов для выявления типичных черт и законо­мерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Структурная группировка — разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.